Big Neuron busca la creación de un estándar en el campo de la reconstrucción de neuronas individuales (single neuron reconstruction). Debido a que los datos disponibles provienen de distintas estructuras, diferentes organismos, utilizando diferentes métodos de recolección y algoritmos de análisis, además de que la cantidad de datos se encuentra en el rango de los petabytes (según el sitio web del proyecto), existe una fuerte necesidad de establecer criterios estándar que permitan la comparación adecuada de esta gran cantidad de datos.

El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma común y algoritmos de análisis para probar y evaluar tantos modelos de reconstrucción neuronal como sea posible.

Para acceder a los documentos del proyecto visite su repositorio en GitHub.

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